차세대 추적에 대해 알아야 할 3가지 사항: 첫째, 여러분의 로봇은 최고의 성능을 발휘하고 있습니까?

로봇이 열악한 환경에서 작동하고 있나요? 아주 작은 진동이라도 시간이 경과하면서 문제를 일으킬 수도 있습니다.

(이미지 출처: Molex)

테이프, 와이어 및 자석 기반 솔루션으로 창고 재고를 추적, 모니터링 및 구성할 경우 이 기술이 로봇의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 오래된 자동화 기술은 안정성은 높지만 작업 유연성이 떨어집니다. 즉 오래된 자동화는 특정 작업에는 뛰어나지만, 다면적 작업이나 용도 변경 작업에는 복잡할 수 있습니다.

창고, 제조 시설 및 배송 경로용으로 구축된 차세대 추적 시스템에는 진동 보호 및 고충실도 감지처럼 새로운 요구 사항을 충족하는 최신 솔루션이 필요합니다.

인공 지능 및 기계 학습 소프트웨어, 센서(IoT) 및 상호 연결 기능을 통해 로봇 공학이 새로운 시대의 비즈니스 과제를 해결하는 주류 방식이 될 수 있습니다.

센서는 자산 추적과 모니터링에서 중요한 역할을 합니다

이제 로봇은 생산 라인 및 창고와 같은 다양한 응용 분야에서 무엇이든 추적하고 모니터링할 수 있는 고충실도 감지 기능을 지니고 있습니다. 결과적으로 점점 복잡해지는 추적 및 자산 모니터링 기능에는 고속의 로우 프로파일 센서 상호 연결 솔루션이 필요합니다. 마찬가지로 공장과 창고의 혹독한 환경을 견뎌내는 진동 보호, 정렬 기능이 있는 견고한 상호 연결 제품은 앞으로 더 나은 로봇 성능을 보여줄 것입니다.

자동화, 코봇 및 창고

자동화는 검사에서 물품 조립에 이르는 작업을 지원하는 모든 산업 분야의 귀중한 파트너입니다. 예를 들어 전자 제품 조립 과정에서 로봇은 부품을 집어 제품 위에 배치하는 것으로 전자 제품 생산을 돕습니다. 의료 분야에서 로봇은 의료 기술 제조에 필요한 고품질 환경의 무결성을 보장하기 위해 클린룸 생산 시설을 점검합니다.

기존의 로봇은 하나의 물체를 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 등 하나의 물리적 공정을 수행합니다. 이제는 동일한 로봇에 카메라 등의 시각 시스템을 장착할 수 있습니다. 이로 인한 머신 비전을 통해 로봇은 제품 품질을 추적하면서 여러 물체를 집어 여러 장소에 배치할 수 있습니다.

다음은 산업 추적 분야의 몇 가지 로봇 관련 동향입니다.

  • 협동 로봇(코봇)은 특히 창고와 보관 환경에서 픽앤플레이스 작업으로 인기를 얻고 있습니다. 코봇 사용을 제한하는 가장 중요한 요소는 민첩성과 힘이지만 새로 등장한 많은 코봇은 민첩성과 안정성이 향상되어 더욱 무겁고 특이한 모양의 물건을 들어 올릴 수 있어 인간과 함께 협동 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다.
  • 무인 운반차(AGV) 또한 인기 있는 재고 추적 및 관리 솔루션 중 하나입니다. 머신 비전을 장착한 AGV는 오래된 센서 기술의 제약을 받지 않고 창고 바닥에서 물건을 효과적으로 옮깁니다. 상위 솔루션에 비해 작업 유연성과 기동성이 뛰어납니다.

올바른 하드웨어 선택

Molex 접지 점퍼 솔루션(이미지 출처: Molex)

로봇 공학 설계자와 엔지니어를 위한 상호 연결 솔루션 선택은 다양한 하드웨어 옵션으로 인해 복잡하고 번거롭습니다. 믿을 수 있는 부품을 선택하여 설계 시간과 추측을 줄이고 하드웨어 선택에서 소프트웨어 개발로 전환하여 집중할 수 있습니다.

편리한 옵션 중 하나는 래미네이트 커스텀 및 표준 버스바, 접지 점퍼 솔루션 및 효율적이고 빠른 충전을 위한 Coeur 고전류 상호 연결 시스템을 통해 충전 응용 분야를 지원할 수 있는 단일 솔루션입니다.

Coeur 고전류 상호 연결 제품군(이미지 출처: Molex)

올바른 상호 연결은...

  • 진동 보호 관련 로봇 요구 사항의 기초입니다
  • 독점 인터페이스를 표준화합니다.
  • 센서 연결(라이다, 레이더 및 카메라)과 고속, 로우 프로파일 데이터 전송을 지원합니다.

간편한 선택

이러한 Molex 솔루션과 기타 제품은 DigiKey를 통해 쉽게 구입할 수 있으며 아래 동영상에 설명되어 있습니다.

작성자 정보

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Peter는 판매 엔지니어링 및 신규 벤처 이니셔티브 분야에서 3년 동안 근무했습니다. 그는 Molex가 새로운 역량을 추가하는 데 도움이 되는 새로운 기술, 시장, 신규업체 투자 및 파트너십을 적극적으로 모색합니다. 그는 2018년 사우스 캐롤라이나 대학교에서 기계 공학 학사 학위를, 2021년 노스웨스턴에서 대학교에서 산업 및 엔지니어링 관리 석사 학위를 취득했습니다.

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