FPGA를 사용한 첨단 혁신
인공 지능은 클라우드에만 적용하기에 유용한 점이 너무나 많습니다. 많은 스마트 장치에서 인터넷 연결 없이 인텔리전스를 요구하기 때문에 로컬 AI 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 에지 AI에 관한 관심이 높아지고 있으며 Terasic 역시 예외는 아닙니다. 실제로 올여름 Terasic의 InnovateFPGA 설계 콘테스트 주제도 에지 AI입니다.
FPGA의 장점 (출처: Terasic)
현재 전 세계 많은 팀이 인공 지능에 관한 연구 결과를 보여줄 관련 프로젝트를 제출하고 있습니다. 지역 및 국제 단위의 최우수 프로젝트로 선정되면 다양한 상금과 Terasic 개발 키트가 부상으로 수여됩니다. 지역별 상위 세 팀에는 필드 프로그래밍 기술을 다루는 2019 국제 컨퍼런스 결승에 참여하여 설계를 선보일 수 있는 기회와 함께 중국 톈진 여행권도 제공됩니다.
팀 선정 기준 중 하나는 Intel FPGA의 3가지 장점을 보여주는 것입니다. 즉, FPGA로 인한 이점인 성능 강화, 변화 적응 및 I/O 확장을 보여줘야 합니다. AI 주제와 관련하여 신경망, 머신 비전 및 기타 관련 응용 분야의 일반적인 행렬 연산에서 기존 프로세서를 월등하게 앞서는 FPGA의 성능을 중점적으로 판단할 가능성이 큽니다.
올해 콘테스트에서 개발자는 Intel Cyclone V SoC 플랫폼 두 개 중에서 선택하여 혁신적인 FPGA 설계를 구현하게 됩니다. 작년 콘테스트의 스타였던 DE10-Nano 키트는 DE10-Nano의 논리 소자보다 약 3배 많은 소자가 포함된 PCIe 카드인 새로운 OpenVINO 시험용 키트와 함께 돌아왔습니다. 또한 참가자는 동일한 이름을 가진 Terasic의 시험용 키트와 잘 호환되는 Intel의 OpenVINO 딥 러닝 도구 키트를 사용할 수도 있습니다.
OpenVINO 시험용 키트 제품 구성도 (출처: Terasic)
프로젝트 제출은 6월에 마감되었으며 1차 투표도 완료되었습니다. 하지만 지역 본선은 이제 막 시작되어 10월 9일부터 23일까지 진행됩니다. 아직 등록하지 않았다면 콘테스트 웹 사이트에서 커뮤니티 회원으로 등록할 수 있습니다. 커뮤니티 회원으로 등록하면 마음에 드는 프로젝트에 투표하고 참여자에게 질문하거나 피드백을 남길 수 있습니다. Terasic은 커뮤니티에 적극적으로 참여하는 분에 대한 보상으로 투표가 진행되는 주마다 DE10-Nano 키트 두 개를 추첨하여 제공합니다.
올해 제출된 프로젝트는 교통 통제 시스템에서 EEG 판독 장치에 이르기까지 매우 다양했습니다. 다음은 지역 결승 진출 프로젝트 중 개인적으로 마음에 드는 프로젝트입니다.
(이미지 출처: Innovatefpga.com)
- AS026 – iOwlT: 이 프로젝트는 어둠 속에서 소리로 먹이를 포착할 수 있는 원숭이 올빼미로부터 영감을 얻었습니다. 그러나 iOwlT는 원숭이 올빼미의 기술을 사용하여 먹이 사냥이 아닌 총성 감지를 목표로 합니다. 현재 목표는 도시 지역이나 사냥 금지 구역의 보안을 강화하는 것입니다. 이 시스템은 다른 소리의 진원지를 찾는 데도 사용될 수 있습니다.
(이미지 출처: Innovatefpga.com)
- AP053 - EEG 휠체어 인터페이스: 전동 휠체어는 신체장애인에게 이동성과 독립성을 제공하지만, 일반적으로 작동하려면 손을 사용해야 합니다. 이 프로젝트의 목표는 뇌전도(EEG)를 사용하여 휠체어를 제어하고 손을 사용하지 못하는 사람도 휠체어를 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것입니다.
(이미지 출처: Innovatefpga.com)
- AP047 - 실시간 수화 번역: 수화 번역이라고 하면 컴퓨터 비전이 가장 먼저 떠오를 수 있습니다. 인간은 결국 시각을 통해 수화를 해석합니다. 이 프로젝트는 접근 방식을 바꿔 근육에서 생성되는 전기적 활동(EMG)과 IMU를 통해 동작을 분류하고 5가지 언어로 번역합니다. 출력 내용은 스피커를 통해 오디오로 수신하거나 휴대 전화를 통해 텍스트로 수신할 수 있습니다.
InnovateFPGA 포털에 방문하여 커뮤니티 회원으로 등록하고 프로젝트를 살펴보세요. 현명하게 투표하고 마음에 드는 프로젝트를 응원하세요.
Have questions or comments? Continue the conversation on TechForum, Digi-Key's online community and technical resource.
Visit TechForum
DigiKey의 응용 프로그램 엔지니어인 Taylor Roorda는 2015년에 입사했으며, 주로 내장 시스템, 프로그래밍 가능 논리 및 신호 처리 관련 분야에 관심이 깊습니다. Taylor는 노스 다코타 주립대학교에서 전기 공학 학사 학위를 취득했으며 여가 시간에는 기타 연주와 작곡을 즐깁니다.


