ATSAMD51 머신러닝 MCUs

Microchip ATSAMD51 마이크로 컨트롤러를 갖춘 Microchip의 TensorFlow Lite 키트

Microchip의 ATSAMD51 머신러닝 MCU 이미지Microchip Technology의 ATSAMD51J19 고성능 마이크로 컨트롤러 제품군은 이전에 범용 애플리케이션을 대상으로 했습니다. ATSAMD51J19는 이제 Adafruit PyBadge 및 TensorFlow를 사용하는 머신러닝 애플리케이션의 에지 컴퓨팅에 사용할 수 있습니다. ATSAMD51 마이크로 컨트롤러에는 최대 120MHz의 부동 소수점 장치(FPU), ECC가 있는 최대 1MB 이중 패널 플래시 및 ECC가 있는 최대 256KB의 SRAM이 포함된 32비트 Arm® Cortex®-M4 프로세서가 있습니다.

머신러닝은 "에지"에 도달했습니다. 소형 마이크로 컨트롤러는 초소형 버전의 TensorFlow Lite를 실행하여 ML 계산을 수행할 수 있습니다. TensorFlow 모델 개발을 시작하기 위한 복잡한 하드웨어가 더 이상 필요하지 않습니다. Teachable Machine은 TensorFlow 실험을 위한 무료 서비스로 교육 모델에서 어려움을 겪습니다. 단 몇 분만에 사용자는 이미지 인식을 위한 비디오 데이터를 가져와서 모델을 훈련시키고 TF 또는 TF Lite와 함께 사용할 수 있도록 내보낼 수 있습니다. 작은 분류기 모드를 사용하여 WebUSB 신호를 Circuit Playground Express에 보내 감지된 클래스에 따라 LED를 점등시킵니다. Microchip ATSAMD51 Cortex-M4 프로세서를 사용하는 TensorFlow 키트는 머신러닝 애플리케이션을 위한 최첨단 개발 플랫폼입니다.

TensorFlow 키트 내용물
  • SAMD51 Cortex-M4F 프로세서(120MHz), 디스플레이, 스피커 및 버튼이 있는 Adafruit PyBadge
  • 게인을 조정할 수 있는 일렉트릿 마이크 앰프 - MAX4466
  • JST PH 3핀-암 소켓 케이블 - 200mm
  • 짧은 케이블의 리튬 이온 폴리머 배터리 - 3.7V, 350mAh
TensorFlow 키트 기능
  • ATSAMD51J19 @ 120MHz, 3.3V 로직/전력 - 512KB의 FLASH + 192KB/RAM
  • 이미지, 사운드, 애니메이션 등을 저장하기 위한 2MB의 SPI 플래시
  • 자체 SPI 포트에 연결된 1.8" 160 x 128 컬러 TFT 디스플레이
  • 실리콘 버튼 상단이 있는 8개의 게임/제어 버튼
  • 배지 현혹 또는 게임 점수 기록을 위한 5개의 네오 픽셀
  • 3축 가속도계(모션 센서)
  • 라이트 센서, 앞면을 가리키도록 리버스 마운트
  • 내장 버저 미니 스피커
  • 4옴 ~ 8옴 스피커용 클래스-D 스피커 드라이버, 최대 2W
  • 충전 기능이 내장된 LiPoly 배터리 포트
  • 배터리 충전, 프로그래밍 및 디버깅을 위한 USB 포트
  • 페더 호환 핀아웃이 있는 2개의 암형 헤더 스트립으로 사용자는 페더 윙을 연결할 수 있음
  • NeoPixels, 센서 입력 및 I2C(I2C 그로브 커넥터)용 JST 포트
  • 리셋 버튼
  • 온/오프 스위치
ATSAMD51J19 특징
  • 부동 소수점 처리 장치(FPU)
  • 명령 추적 스트림이 있는 ETM(Embedded Trace Module)
  • 핵심 사이트 임베디드 추적 버퍼(ETB)
  • 오류 수정 코드(ECC)
  • RWW(read-while-write) 지원 듀얼 뱅크
  • EEPROM 하드웨어 에뮬레이션

SAMD51J19 Microcontrollers

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게시 날짜: 2020-07-01