AI, 조달 분야에 도입된 후 빠른 성과 도출 중

인공 지능(AI)은 두려움과 기대를 모두 불러일으키는 주제입니다. 하지만 조달 전문가들은 기꺼이 AI를 사용해 보겠다는 의사를 밝혔고, 초기 반응은 대체로 긍정적이었습니다. 특히 대기업에서 그러했지만 소규모의 기업에서도 향후 기술 도입의 방향을 제시합니다. 미래에는 AI가 공급망 전반, 특히 조달 활동에서 매우 중요하고 전략적인 요소가 될 것입니다.

폭발적인 성장

Market.us에 따르면, 조달 분야에서 AI는 비교적 초기 단계에 있으며 소프트웨어와 서비스를 합쳐 전 세계적으로 약 30억 달러 규모를 차지합니다(그림 1).¹ 향후 8년간 탄탄하고 꾸준한 성장이 예상됩니다. 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 고급 기술을 도입한 AI는 조달 팀이 광범위한 운영 작업에서 효율성과 정확성을 향상시켜 더 스마트하고 민첩하게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 조직은 AI를 활용하여 비용 관리, 공급망 복원력, 제조업체 관계 최적화 등 주요 목표를 달성할 수 있습니다.

그림 1: 전 세계 조달 분야의 AI 도입 규모는 연 28% 이상의 성장률을 보이고 있으며, 2023년 19억 달러에서 2033년 226억 달러로의 폭발적인 성장이 예상됩니다(이미지 출처: Market.us).

북미는 2023년 매출 측면에서 전체 시장을 주도하며 전 세계 점유율의 38% 이상을 확보했으며, 빠른 도입과 기술 발전에 힘입어 약 0.7억 달러의 수익을 창출했습니다.

AI의 인기 상승

조달 조직은 한동안 AI를 활용하여 업무를 지원하는 방법을 강구해 왔으며 이제는 그 초기 성과가 나타나고 있는데, 간단히 말해서 조직에서 AI를 사용해 본 결과 만족도가 높은 것으로 드러났습니다. 실제로 ProureAbility의 최근 보고서에서는 2억 5천만 달러에서 10억 달러의 예산을 가진 조달 조직을 대상으로 한 설문조사에서 응답자의 92%가 현재 조달 부문에서 사용 중인 AI 솔루션에 만족한다고 답했다고 밝혔습니다.² 설문조사에 참여한 응답자 중 16%는 현재 사용 중인 AI 솔루션에 매우 만족하며, 76%는 어느 정도 만족한다고 답했습니다.

반면, 다소 불만족스럽다는 응답은 8%에 불과했습니다. 흥미롭게도, 완전히 불만족한다고 응답한 사람은 아무도 없었습니다. 좀 더 자세히 살펴보면, 불만족스럽다고 응답한 4명 중 3명은 기능이나 성능에 대한 한계를 지적했는데, 이러한 문제는 업계에서 빠르게 해결해가고 있습니다. 해당 응답자의 절반은 보안 문제와 AI 의사 결정에 대한 투명성 부족을 지적했습니다.

분명한 것은 AI가 효율성에 초점을 맞춘 초기 구현 노력을 넘어서, 조달 조직의 운영 방식을 혁신하고 측정 가능한 가치를 제공하는 보다 전략적인 접근 방식으로 진화했다는 것입니다. ProureAbility 연구에서는 응답자들에게 도입 단계가 얼마나 진행되었는지 물었고, 43%가 고급 방식으로 AI를 사용하고 있다고 답했습니다. 심지어 그 중 일부는 혁신을 향해 나아가고 있습니다(그림 2).

그림 2: 대기업은 일반적으로 조달 조직에 다소 또는 상당한 부분에서 AI를 도입해가고 있습니다(이미지 출처: ProcureAbility).

역량의 급속한 진화

AI가 잠재적으로 보완하거나 지원할 수 있는 조달 부분의 활동은 매우 다양합니다(그림 3). Gen AI가 조달에서 가장 즉각적인 영향을 미치고 있는 분야는 구매 주문 처리, 지출 분석, 전자 조달입니다.³ 파일럿 프로그램이 계약 수명 주기 관리, 카테고리 관리 및 고급 분석 분야의 애플리케이션에서 사용되고 있으며, 곧 고객 지원 및 전자 소싱 애플리케이션으로 이어질 것으로 보입니다. 약 절반의 조직이 이미 사용 중인 솔루션에서 AI 기능을 활용하고 있습니다(예: Coupa 및 SAP의 조달 애플리케이션). 또 다른 30%는 Microsoft Copilot과 같은 맞춤형 또는 범용 도구에 의존합니다. 후자와 같은 결과는 당연한 것으로, 벤더가 더욱 정교한 AI 기능을 포함하도록 솔루션을 업데이트함에 따라 조달 애플리케이션을 제공하는 쪽으로 흐름이 점점 더 바뀔 것으로 예상됩니다.

그림 3: 많은 조직에서 AI를 활용하여 워크로드를 현대화하는 방법을 구현, 파일럿 또는 최소한 연구함에 따라, 조달 프로세스가 전반적으로 진화하고 있습니다(이미지 출처: The Hackett Group).

미래 예측 시나리오

AI 도입이 가속화됨에 따라, 조달 활동에서 AI의 면모는 더욱 진화하고 심화될 것으로 예상할 수 있습니다. 특히 일부 분야에서는 이미 AI 도입이 상당히 진행되었습니다.⁴

• 고급 분석: AI는 방대한 양의 데이터를 손쉽게 처리하여 정교한 분석 기능을 제공할 가능성이 높으므로, 조달 전문가는 공개적으로 사용 가능한 데이터와 조직 데이터를 조합하여 예측(어떤 일이 일어날지) 및 처방(어떻게 해야 할지)에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 가장 중요한 목표는 실행 가능한 인텔리전스를 확보하는 것입니다.
• 지능형 자동화: 일상적이고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉬운 활동들은 점점 더 RPA와 AI 기반 봇을 통해 수행될 것입니다. 구매 담당자는 데이터 입력, 구매 주문 처리 또는 계약 관리와 같은 기능을 수행하는 대신 가치를 창출하는 전략적 역할에 집중할 수 있습니다.
• NLP 및 대화형 AI: NLP는 조달 담당자의 자연어 쿼리에 따라 공급망 전반의 시스템과 상호 작용할 수 있는 가상 비서의 역량을 강화합니다. 점점 더 많은 사람들이 이러한 가상 비서를 통해 대화형 프롬프트를 사용하여 원하는 정보를 얻을 수 있게 될 것입니다.
• 블록체인 기술: 조달 분야에서는 AI와 블록체인을 결합하여 모든 활동에서 투명성과 추적성을 향상시킬 수 있습니다. AI는 계약 체결과 집행을 자동화할 수 있으며, 블록체인은 안전한 데이터 공유를 제공합니다.

AI는 조달 업무 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다. 효율성, 비용 최적화, 전략적 의사 결정이 중요해진 이때, AI와 조달의 결합은 매우 큰 이점을 제공할 것입니다.

참고 자료:

1: https://market.us/report/ai-in-procurement-market/(영문)

2: https://procureability.com/news/benchmarking-report-ai-development/(영문)

3: https://www.thehackettgroup.com/insights/embracing-the-future-how-generative-ai-is-revolutionizing-procurement-in-2025/(영문)

4: https://tipalti.com/blog/artificial-intelligence-in-procurement/(영문)